Evaluation of physical parameters of green and roasted arabica coffee using the scilab® free software

Authors

  • Emanuelle Morais de Oliveira Universidade Estadual de Campinas/Unicamp, Faculdade de Engenharia de Alimentos/FEA e Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Sul de Minas Gerais/IFSul de Minas, Inconfidentes, MG, Brasil. https://orcid.org/0000-0002-0686-4040
  • Helena Teixeira Godoy Universidade Estadual de Campinas/Unicamp, Faculdade de Engenharia de Alimentos/FEA, Campinas, SP, Brasil. https://orcid.org/0000-0003-3636-5389

DOI:

https://doi.org/10.25186/.v16i.1982

Abstract

The physical and chemical parameters of coffee beans make it possible to assess begerage quality before and after the roasting process. Currently, the use of software as a tool provides the verification and compilation of graphics, resulting in a better visualization of techniques and data separation. The physical parameters of soft, hard and rio coffees were evaluated regarding type, sieve and color, and the chemical composition was represented by moisture content, ether extract, protein, ash, soluble solids and total titratable acidity. Different roasting levels were assessed for the beverages and the parameters color and mass loss were verified. The results were analyzed with the aid of the Sisvar software and graphics were plotted using the Scilab® free software. Rio coffees showed lower physical classifications in relation to type and showed a lighter color; for sieving, all showed a higher percentage of flat coarse beans. The moisture content showed values ​​according to the current legislation; ether extract, protein content and ash were as expected. The rio beverage had lower levels of soluble solids and higher total titratable acidity. After the roasting process, the parameters L*, b*, C* and H* showed a decrease, since the mass loss increased with the roasting level, but there was no difference between beverages. The samples were well located within the roasting scopes and L* was the parameter that best differentiated the samples, thus constituting an important factor for determining the roasting point. 

Key terms: Coffea arabica L.; Quality; Roasting; Color.

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Published

2021-12-28

How to Cite

OLIVEIRA, E. M. de; GODOY, H. T. Evaluation of physical parameters of green and roasted arabica coffee using the scilab® free software. Coffee Science - ISSN 1984-3909, [S. l.], v. 16, p. e161982, 2021. DOI: 10.25186/.v16i.1982. Disponível em: http://www.coffeescience.ufla.br/index.php/Coffeescience/article/view/1982. Acesso em: 30 sep. 2022.